柳志 潘海燕

　　高职院校承担构建职普融通、产教融合职业教育体系的职责使命，财务资金越来越多，财务活动日渐纷繁复杂，高职院校财务管理工作不可避免地会出现财务风险。据调查，高职院校财务风险主要存在于四个方面：注重量上分析，轻视质上分析；注重内部分析，忽视外部分析；注重确定性影响因素分析，轻视风险性影响因素分析；注重现象分析，忽略实质分析。在产教融合背景下，必须加强对这些风险的有效防控。

　　健全学校财务分析指标体系，提高质量分析水平。为了更为系统、直观地评估与预测高职院校面对的财务风险，依据高职院校的实际运营情况，坚持数量和质量相结合原则，除了进行“量”上分析，还需要增加应对一些反映财务分析质量的重要指标，具体围绕高职院校财务总体失衡风险方面、偿债风险方面、运营风险方面以及成长风险方面等4个评价维度，确定学校年末存款净余额占学校总支出比重、学校年末存款净余额、固定资产增长率、资本增值率等三级指标监测点，构建高职院校财务风险综合评价指标体系，进一步健全学校财务分析指标体系。

　　坚持将内部分析和外部分析相结合。在注重内部财务分析的基础上，高职院校需要织牢织密与其他兄弟院校、校企合作单位、实习实训基地等的校企深度合作网。一是坚持以需求为导向，考虑行业企业的需求变化，汇聚行业专家、学者及企业代表，共同探讨产教融合的新模式、新路径，特别是聚焦于产教融合新质生产力项目，为产业发展注入新的活力，不盲目加大基建投资，而是根据产教融合新质生产力项目合作的实施情况，合作主体共同商讨确定利益分配规则，制定科学合理的利益分配方案；二是基于合作主体的相关财务指标计算比较相对指标、计划完成相对指标、强度相对指标等进行比较分析，以综合分析出合作主体的财务状况，防范财务风险，发挥产教融合过程中财务风险防范的最大效能。

　　构建智能预警财务风险模型，适时响应高职院校财务风险信号。首先从政府、行业、园区、企业、学校五个维度考虑，从第一层次确立评价指标体系；其次高职院校与企业对产教融合新质生产力项目的成本、资金投入、费用进行全过程的跟踪和管理，并将协议条款要求的成本、管理成本和其他风险成本等的降低程度作为重要的评价指标纳入第二层指标主要监测点，针对第二层指标主要监测点进行第一级模糊综合评价，判断出第一层指标因素集的完成程度；接着针对第一层指标因素集进行第二级模糊综合评价，以计算得出产教融合背景下高职院校财务风险综合得分。并采用统计学中的三倍标准差法，精准地判断出高职院校财务风险的等级与预警信号，以蓝、浅蓝、绿等多种颜色随时响应高职院校的财务风险，推动智能预警财务风险模型的应用，有效提升高职院校财务风险管控能力，实现防控财务风险的目标。运用多级模糊综合评价法，可以实现产教融合过程中高职院校财务风险的全方位立体预测，并且针对模型中各个指标的滞后程度，提出相应的改进措施，推进职业院校产教融合工作的有序进行，提升高职院校的动态财务管理水平。

　　提升财务管理人员的风险预测与分析能力。加强对现金的管理显得尤为重要，高职院校财务管理人员要突出对财产物资管理、资金管理及费用开支范围标准等实质方面的分析，及时判断并堵塞风险漏洞，树牢风险意识，提高决策水平，从高职院校的管理者到普通职工应知晓各个环节都可能蕴含着很大的财务风险，特别是在产教融合新质生产力等重点项目的监控上，要适时将开展工作的成本费用控制在责任成本范围内，高职院校财务管理人员应做好财务预测、计划功能，准确地预计现金的收入、支出、盈余，利用预测模型对监测出的风险指标进行计算和分析，进而诊断和防范财务风险。

　　【作者单位：湖南商务职业技术学院。本文为湖南省教育科学“十四五”规划专题（教育财建研究专项）“产教融合背景下高职院校财务管理风险防范控制研究”（XJK23BCJ014）阶段性成果】