湖南日报12月28日讯（全媒体记者 余蓉 通讯员 庹炼 苏益）种子是决定作物产量、品质的核心，如何在不破坏种子活力的前提下，对作物种子内部的微表型性状进行高通准确鉴定，是目前表型组和作物功能基因组研究的技术瓶颈之一。近日，湖南农业大学肖浪涛教授团队率先以稻米垩白为切入点，基于显微CT技术创建了水稻种子（颖果）中垩白性状的3D活体测定新方法，并在此基础上进一步创建了针对作物种子微表型的活体无损高通鉴定新方法。

　　该方法首先利用显微CT扫描技术，获得一系列高分辨率的种子断层图，然后通过图像批处理技术将种子内部各种关注的表型/性状进行分割，最后可进行图像重组获得各种表型/性状的立体结构和位置等信息，并同时获取准确的体积数据。

　　利用该方法，可以大规模同时获取作物种子中的多种表型数据，加速功能基因挖掘和作物遗传育种；亦可以用于特殊、珍稀作物种质的内部微表型的3D活体无损测定，便于其保存和应用，将测定数据与生产数据有效对接，数据匹配；还可以开发成作物种子品质鉴定方法，可望建立新的相关技术标准。

　　相关研究成果以“基于微CT的活体作物种子微表型的非损伤鉴定”为题发表于植物学权威杂志《植物科学趋势》。湖南农业大学植物学专业博士研究生马立英为该论文第一作者，肖浪涛教授和苏益副教授为论文的共同通讯作者。稻米垩白研究是该团队的主要研究方向之一，前期成果曾获湖南省科技进步奖一等奖。