科教新报记者 董以良 通讯员 潘冬

　　【院士名片】

　　桂卫华，中国工程院院士，中南大学“有色冶金自动化”教育部工程研究中心主任，我国著名的有色金属工业自动化专家。长期致力于流程工业生产过程控制理论、技术和工程应用的研究，围绕流程工业企业信息化和智能制造的技术问题，创建了以智能集成为核心的复杂有色冶金过程建模、控制与优化的理论与方法。

　　在中南大学北校区的升华路旁，有一座宛如翻开书本状的石碑，上面镌刻着“求实”二字。这块石碑，是桂卫华和同级校友一起送给母校的礼物。“求实”，是桂卫华最想教给学生的“知识”要点，也是他科研生涯的真实写照。

　　自1978年进入中南大学工作以来，桂卫华在探索有色金属工业自动化的道路上步履不止。其中大部分研究的目的，是从工业实际需求出发，挖掘发现关键技术难题，帮助企业攻克“卡脖子”问题。

　　我国是有色金属工业大国，但与工业发达国家相比，在能耗利用、环境污染防治和矿物回收等方面都存在一定差距。

　　“造成这种问题的主要原因之一，就是我国有色冶金自动化水平低。”回忆当年行业面临的窘境时，桂卫华感慨，“最初我们引进国外先进工艺，但国外卖给我们的工业软件不仅价格昂贵，使用起来也屡受局限，因为国内有色金属资源众多，不同的有色金属品种、性质不同，导致生产过程‘水土不服’。必须根据本土资源的实际情况，用自身科技力量来提升有色冶金自动化技术水平。”

　　于是，他率领团队跑遍全国大大小小的有色金属生产企业，了解生产一线整体自动化装置情况。围绕冶金过程的建模、控制和优化，建立了复杂冶金过程智能集成建模与优化控制的技术框架，提出了集成优化控制技术、工业大系统控制等理论和应用方案，并成功应用在各种有色冶金企业的生产过程中。

　　“近年来，国家提出节能降耗减排重大战略和‘双碳’目标，这对有色金属工业的发展提出了新的要求。”在桂卫华看来，自动化技术是实现“双碳”目标、助力工业绿色低碳发展的关键技术。

　　在我国锌冶炼的龙头企业——株洲冶炼集团，他带领团队针对锌精矿的特点，围绕湿法炼锌工艺中的建模、优化与控制难点问题，研发了具有自主知识产权的浸出、净化、电解等主流程工序的优化控制技术。这一技术的应用，对降低生产过程中的能耗和物耗、提高有价金属的回收率发挥了重要作用。

　　“随着工业互联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的发展，要让有色金属的生产从局部粗放向全系精细化升级，实现绿色高效发展，智能制造是核心支撑。”桂卫华告诉记者，目前，团队致力于以人工智能为抓手助力有色金属工业转型升级，通过大力推进工业互联网、大数据等前沿技术在有色行业智能制造中的应用，实现绿色高效生产。

　　“科研最重要的就是落地，让老百姓感受到生活的变化。我们有十分先进的人工智能技术基础，工业智能化领域更要抢占先机。”虽已古稀之年，谈及未来的研究方向和重点，桂卫华干劲十足、信心满满。