孔德淇

　　近日，人工智能（AI）领域迎来了璀璨的荣耀时刻，两组AI先驱科学家分别荣获诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖。这一具有里程碑意义的事件，如同一颗巨石投入平静的湖面，在科学界引起了很大的波澜。它彰显了AI技术在科学研究中的巨大潜力，引发了人们对于科学发展走向的深刻思考。

　　有人也许疑惑，传统物理学、化学在今年诺奖的缺失，是否意味着不再需要相关方面的研究了？答案是否定的。传统科学在人类历史的长河中发挥了不可磨灭的重要作用，为我们奠定了坚实的科学基础。传统科学的研究方法，如实验、观察、推理等，仍然是科学研究中不可或缺的手段。而且，传统科学与AI技术并不是对立的关系，而是相互融合、相互促进。比如，传统科学可以为AI技术提供数据和理论支持，而AI技术反过来可以帮助传统科学解决复杂问题、提高效率。

　　与其说今年的诺贝尔奖是人工智能的胜利，不如说是复杂系统研究的胜利。在过去的科学研究中，科学家们往往致力于寻找事物之间的因果关系，通过建立理论模型来解释自然现象。然而，随着科学的不断发展，越来越多的现象被发现无法用简单的因果关系来解释，而是涉及多个因素的相互作用和复杂的反馈机制。在这种情况下，研究复杂系统成了科学发展的必然趋势。AI技术在这种背景下应运而生，为人类提供了一种全新的思维方式和研究手段。

　　面对科学范式的转变，既不能固步自封，也不能盲目跟风。既要不断夯实科学基础，培养更多的优秀科学家，又要加大对AI技术的研发投入，推动AI技术在各个领域的应用和创新。与此同时，积极打破学科间壁垒，促进不同领域的智慧在跨学科的合作与交流中相互碰撞、相互启迪，进而不断突破认知的边界，为人类的未来创造更多的可能。

　　（作者系媒体工作者）