卢凯 窦勇

　　党的十九届五中全会提出，要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。2020年9月，习近平总书记亲临湖南考察，勉励湖南着力打造具有核心竞争力的科技创新高地，赋予湖南科技创新全新坐标和重大使命。

　　算力既是国民经济发展的重要基础，也是世界科技竞争的新焦点。各类重大科学研究成果背后，运用超级算力已成为科学家们开展基础性、原创性科学研究工作的重要手段。强化自主算力建设，可有效激发诸多科技要素创新活力，支撑科技创新自立自强。湖南是中国自主高端算力核心关键技术策源地之一，研制的“天河”系列超级计算机多次排名世界算力第一，标志着我国自主算力综合研制能力达到国际先进水平。当前，我省应准确把握全球科技创新发展趋势，通过充分发挥算力优势助推科技创新自立自强。

　　强化示范引领与政策激励，借助算力拓展科技创新视野格局

　　世界科技创新范式日新月异。随着处理器芯片、传感器、物联网等快速普及，实验数据爆炸式增长，科技创新逐渐由传统的科学家假设驱动向基于科学数据开展探索的科学方法转变，计算仿真、数据驱动、智能决策等新型研究范式日益成为科技创新的先进手段，并呈现多态共存趋势。湖南在利用算力进行科技创新方面起步早、成效显著。比如国家超级计算长沙中心利用“天河一号”超级计算机开展了高速列车隧道气动数值计算模型研究、杂交水稻分子育种基因分析研究等计算仿真工作。但与国际竞争对手相比，还需提高模拟仿真的精细度和全面性、加快数据驱动和智能决策等新型范式的广泛运用。

　　以典型示范性应用展现算力赋能科技创新巨大潜力。建议在湖南科技创新重大项目、科技攻关“揭榜挂帅”项目、高新技术产业科技创新引领计划等项目中，强化算力运用指标要求，同时设立算力应用示范类项目，以典型案例引领科技创新，拓展视野与格局。

　　用好国际算力创新前沿成果。充分利用国际开源软件生态，直接使用或自主移植先进的算力应用软件为我所用，带动科技创新活动全面进入算力驱动时代。

　　制定普惠性算力激励政策。建议在湖南各类科技项目立项与结题评估中，鼓励科技工作者将在科技创新中研发的新原理、新方法转化为自主算力平台上的算法或软件，打造具有自主知识产权的算力软件生态。

　　有组织配置算力资源，强力推进科技创新转型升级

　　当前，科技创新活动中运用算力往往是非预见性的或应急性的，未能充分发挥算力在科技创新中的支撑作用。为此，应通过有组织配置算力资源，强力推进科技创新转型升级。

　　强化算力的任务化配置。我省应发挥有组织的科技创新优势，将高端自主算力以任务化形式配置到岳麓山实验室、湘江实验室、芙蓉实验室、岳麓山工业创新中心以及在湘的国家重点实验室、省重点实验室等一批科技创新主体单位，发挥高端算力在科技创新活动中的战略性作用，大力开展具有国际领先水平的计算仿真、数据驱动、智能决策等科技创新活动。让高端算力与重大科学装置、重大实验仪器设备一样成为国家科技创新的必备手段，保障科技工作者拥有与国际竞争对手相当的算力支撑。

　　提升算力的按需服务能力。以云计算形式，向科技创新企业、高等院校和科研院所提供高端自主算力按需服务，发挥高端算力对于科技创新活动的普惠性作用。算力平台应加强网络基础设施建设，提供多网融合计算环境，进行服务化改造，配置多种多样的应用软件，进而为科技创新活动提供便捷、易用的算力服务，将算力服务、数据服务、智力服务渗透到科技创新各个环节。

　　依托高端自主算力平台，加速科技创新多要素交叉融合

　　当代社会重大科学技术突破，越来越需要多学科交叉融合。今年4月，湖南发布了《“三尖”创新人才工程实施方案(2022—2025)》，旨在通过优化人才政策促进科技创新多要素按需配置。当前，我省应进一步依托高端算力平台打破科研壁垒，加速科技创新多要素交叉融合。

　　推动组建以多学科计算任务为载体的交叉型科技创新团队。传统科技创新活动以单一学科组织发展为主，其结构惰性成为学科交叉的障碍。可依托国家超级计算中心等高端算力平台及其公益性、中立性特点，以算力为纽带，衔接多学科研究人员，动态形成科技创新共同体，打破传统科研单位固有编制限制，最大限度调动人力资源，为多学科交叉研究提供有效的组织载体。

　　推动搭建算力、算法、算据融合共享的科技创新底座。科学研究范式在计算仿真、数据驱动、智能决策三个方面融合发展，突出表现为算力、算法和算据的融合。其中，算力作为基础平台提供物理引擎；算法是科学研究的灵魂，是科技创新思想的重要载体；算据是科技创新实践的新形态。算力平台能够将多学科的算法、算据融合于一体，形成科技创新的新型底座。

　　推动形成融合科技创新实践的人才培养新形态。融合算力、算法、算据的算力平台，可以提供复杂系统的虚拟仿真实验、全生命周期的数字孪生实验，为高端人才培养提供新手段。从基础的教学实验到课题组实验，再到校级协同创新实验、校企合作或校际合作，都可以在算力平台上通过网络化服务终端进行多层次、精准化的多学科教学与实践。同时，强大算力可支撑开展更具竞争力的科学实验，获得超前于国际同行的科研成果，促进优秀人才在国际竞争中脱颖而出。

　　（作者分别系国防科技大学计算机学院院长、教授，国防科技大学计算机学院教授）